SQL Console

La consola SQL es el espacio de trabajo principal para escribir y ejecutar SQL en Dory. Funciona junto con Explorer, AI Chat, tablas de resultados, gráficos y consultas guardadas.

Estructura de la interfaz

La consola SQL normalmente incluye:

• Un contexto de conexión y esquema.
• Un editor SQL.
• Controles de ejecución de consultas.
• Tablas de resultados y puntos de entrada de gráficos.
• Acceso a asistencia de IA.
• Acciones de consulta guardadas.

Escribiendo SQL

Comience con consultas pequeñas y seguras. Confirme los nombres de tablas y columnas en Explorer antes de agregar filtros, combinaciones o agregaciones complejos.

Ejecución de consultas

Ejecute SQL con la conexión seleccionada. Revise los resultados, los errores y el comportamiento de ejecución antes de utilizar los resultados para tomar decisiones.

Flujo de trabajo de varias pestañas

Utilice varias pestañas para mantener separados los borradores de exploración, análisis final y consultas alternativas.

Utilice el panel de esquema izquierdo

El panel de esquema le ayuda a evitar adivinar nombres:

select *
from your_table
limit 20;

Abra tablas en Explorer cuando necesite más detalles.

Copiloto de IA

Utilice IA para generar SQL, explicar SQL, corregir errores, optimizar consultas o remodelar la salida de los gráficos. Copilot está organizado en pestañas Preguntar, Acción y Contexto. Siempre revise SQL generado antes de ejecutarlo.

Preguntar

Utilice Preguntar para obtener ayuda abierta de SQL. Puede pedirle a Copilot que genere una consulta, explique SQL actual, el motivo de un error o sugiera el siguiente paso de análisis desde el editor actual y el contexto del resultado.

Acción

Abra la pestaña Acción en Copilot para ejecutar acciones SQL enfocadas en el editor actual SQL y el contexto de ejecución más reciente.

Utilice las acciones integradas para bucles de iteración SQL comunes:

• Reparar errores SQL: utiliza el último error de ejecución para proponer una versión corregida de SQL.
• Optimizar el rendimiento: reescribe SQL para reducir escaneos innecesarios, simplificar filtros o mejorar la forma de ejecución.
• Reescribir SQL: reestructura SQL para facilitar la lectura y al mismo tiempo preservar la intención.
• Convertir a agregación: convierte SQL de nivel de fila en SQL agrupado y orientado a métricas para resúmenes y gráficos.

Después de ejecutar una acción, Copilot abre un panel de resultados con una breve explicación, vista previa o comparación SQL y controles Copiar / Aplicar.

Corregir errores SQL

Optimizar el rendimiento

Reescribir SQL

Convertir a agregación

Contexto

Abra la pestaña Contexto para inspeccionar qué utilizará Copilot antes de responder: editor SQL, SQL seleccionado, base de datos, tablas referenciadas, confianza, estado de ejecución, recuento de filas y perfil de resultados. Úselo para confirmar que Copilot está trabajando a partir de la consulta y el conjunto de resultados correctos.

Resultados y gráficos

Después de la ejecución, inspeccione la tabla de resultados. Si el resultado está agregado y tiene buena forma, cree un gráfico a partir de él.

Ejemplo de SQLite de escritorio

Después de crear una conexión SQLite desde /Users/Shared/Data/demo.sqlite , abra SQL Console con esa conexión seleccionada. El panel de esquema izquierdo debería mostrar la base de datos SQLite mainy sus tablas.

Ejecute una consulta agregada compatible con gráficos:

select strftime('%Y-%m', created_at) as month,
       status,
       round(sum(amount), 2) as revenue,
       count(*) as orders
from orders
group by month, status
order by month, status;

La tabla de resultados confirma que Dory ejecutó SQL en el archivo SQLite local.

Cambie de Tabla a Gráficos para inspeccionar visualmente el mismo resultado. Dory puede usar la columna del mes como eje X y una métrica numérica como ingresos o recuento como eje Y.

Guardar consultas

Guarde SQL útil con un nombre y una descripción claros después de haber sido validado.

Mejores prácticas

• Utilice credenciales de solo lectura para datos de producción.
• Comience con limity filtros estrechos.
• Mantenga un objetivo de consulta por pestaña.
• Validar la salida de AI contra el esquema y las filas de muestra.
• Guarde solo las consultas que sean útiles más allá de la sesión actual.

Siguiente paso recomendado

Continúe con Chat AI, Gráficos y resultados o Consultas guardadas.